Prompt 工程 vs Context 工程：怎么说 vs 给什么
2026年8年14日 · 1224 字AI 对话效果不好，通常是两个原因：话没说清楚，或者该给的信息没给到。前者是 prompt 工程，后者是 context 工程。
AI 对话效果不好，通常是两个原因：话没说清楚，或者该给的信息没给到。前者是 prompt 工程，后者是 context 工程。
每次调 LLM 都会碰到的两个参数——Token 控制输入输出长度和成本，Temperature 控制输出随机性和创造力。搞懂它们，写 prompt 就知道该拧哪个旋钮。
不是所有论文都要从头读到尾。用 Multi-pass 方法，像筛子一样层层过滤，80% 的论文读 20% 的内容就够了。
给技术文档画几十张时序图，发现 AI 画的图插进 Word 就崩。花了一天把 beautiful-mermaid 改成了能直接输出 Word 兼容 SVG 的工具包。
绝大多数职场沟通问题，根源不在话术，而在思维模式。把'合作是结果'换成'合作是前提'，沟通的难度直接降一半。
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